Educación Continua

Métodos Estadísticos en Computación (MEC) para la analítica de datos y el Machine Learning

Curso online con clases en vivo

Combinando la estadística con los métodos de computación implementados en Python, obtenemos un instrumento único que permite realizar tareas en diversos campos del saber.

Secretaría Extensión y Educación Continua

Paola Andrea Díaz Cadavid:
paola.diaz@eia.edu.co
Tel: (604) 354 90 90 Ext- 103

Lina Marcela Tamayo Vanegas:
lina.tamayo@eia.edu.co
Tel: (604) 354 90 90 Ext- 118

Erika Andrea Uribe Galvis:
erika.uribe@eia.edu.co
Tel: (604) 354 90 90 Ext- 124

Justificación

¿Por qué tomar este programa?

La estadística juega un papel fundamental en diferentes campos del saber. Combinada con los métodos de computación implementados en Python, obtenemos un instrumento único que permite realizar múltiples tareas en diversos campos del saber, como es el reconocimiento de imágenes, estudios crediticios mediante análisis de datos.  En general, una de las orientaciones fundamentales del curso es la aplicación de los métodos estadísticos en la analítica de datos. 

programa

Información:

Aplicar los métodos estadísticos (estadística descriptiva e inferencial) con ayuda de la biblioteca Scipy para la solución de tareas típicas de campos del saber diversos. 

En línea con clases en vivo.

Encuentros semanales de dos horas con explicación detallada de los métodos y realización de un proyecto opcional que permite aplicar los conceptos aprendidos y asimilados en el curso. Se ofrece material complementario presentado en el aula de TEAMS del curso. 

Estudiantes universitarios de niveles varios, profesionales de diversas áreas del saber interesados en la aplicación de métodos estadísticos implementados en Python, combinados con la computación.  

¿Qué estás esperando para tomar el curso de Métodos Estadísticos en Computación (MEC) para la analítica de datos y el Machine Learning?

Módulos del curso

Temáticas de los módulos

  • Introducción: biblioteca Scipy, modulo stat en Scipy
  • funciones de probabilidad (pdf, PMF, CDF, PPF, SF, ISF)
  • estadística descriptiva e inferencial.  

Algunos conceptos realizados en Scipy: probabilidad, variables fortuitas, indicador del centro de una distribución, distribución normal, teorema del límite central, dependencia entre variables fortuitas, distribución de Student, confidence level, verificación de hipótesis.  

Estadística descriptiva, percentiles, histogramas en Python 

Estadística descriptiva. Boxes, datos perdidos en Python 

Análisis Jerárquico de clústeres en Python 

  • El método de k medios en Python.
  • Formulación de proyecto. 

Estadística inferencial y verificación de hipótesis 1 en Python 

Verificación de hipótesis 2 en Python 

  • A/B test, test para las proporciones.
  • El criterio de Person, el criterio de Student.
  • Intervalo de confidencia. 
  • Regresión lineal en Python, Predicciones basadas en regresiones 

Requerimientos del alumno:

Equipo de cómputo con conexión a Internet.

Conexión a internet con al menos 10 mb de velocidad de bajada

Docentes del programa

Ph D en Física y Matemáticas, realizó  estudios de pregrado y postgrado en Bielorrusia (exUnión Soviética), jefe del Laboratorio de Interacciones Fundamentales en el Instituto de Problemas Nucleares de la Universidad Estatal de Bielorussia y TEAM leader de dicho instituto en la Colaboración CMS (CERN).  Trabajó como  miembro asociado del CERN durante 12 años. Miembro de las Colaboraciónes CMS (CERN) y DUNE  (FERMILAB, EE.UU). Participó en el descubrimiento del boson de Higgs (CERN, 2012), autor de mas de 800 publicaciones científicas. Actualmente se desempeña como profesor de Física y laboratorios en la Universidad EIA y conduce  los semilleros de Análisis de Datos (DA) y Física de Partículas Elementales y Altas Energías (FPEAE) en la Universidad EIA. 

Inversión:

Comunidad EIA: estudiantes pregrado y posgrado, empleados y egresados y empleados EIA.

$ 404.000

Tarifa Pronto pago hasta el 10 de agosto

  • Tarifa general a partir del 11 de agosto
  • $464.000

Afiliados a Protección

$ 454.000

Tarifa Pronto pago hasta el 10 de agosto

  • Tarifa general a partir del 11 de agosto
  • $522.000

Plena

$ 505.000

Tarifa Pronto pago hasta el 10 de agosto

  • Tarifa general a partir del 11 de agosto
  • $580.000

LINKS DE INTERÉS:

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