Educación Continua

Python para ciencia de datos

Curso online con clases en vivo

La ciencia de datos es una de las ramas de las ciencias de la computación que en la última década a tomado una mayor relevancia en todos los ámbitos profesionales, esto se da ya que, sin importar el entorno de trabajo, este siempre genera datos que pueden ser identificados, procesados y visualizados de tal manera que se acceda a otro tipo de conocimiento o de informacion que permita tomar decisiones en el área o mejorar el desempeño de esta. 

Secretaría Extensión y Educación Continua

Paola Andrea Díaz Cadavid:
paola.diaz@eia.edu.co
Tel: (604) 354 90 90 Ext- 103

Lina Marcela Tamayo Vanegas:
lina.tamayo@eia.edu.co
Tel: (604) 354 90 90 Ext- 118

Erika Andrea Uribe Galvis:
erika.uribe@eia.edu.co
Tel: (604) 354 90 90 Ext- 124

Justificación

¿Por qué tomar este programa?

La ciencia de datos es una de las ramas de las ciencias de la computación que en la última década a tomado una mayor relevancia en todos los ámbitos profesionales, esto se da ya que, sin importar el entorno de trabajo, este siempre genera datos que pueden ser identificados, procesados y visualizados de tal manera que se acceda a otro tipo de conocimiento o de informacion que permita tomar decisiones en el área o mejorar el desempeño de esta. 

Python específicamente es una excelente herramienta para aplicar la ciencia de datos dada su sintaxis clara y la abundancia de librerías para resolver problemas relacionados con el tema. 

programa

Información:

Aplicar el lenguaje de programación Python para la creación, procesamiento, visualización y entendimiento de datos. 

En línea con clases en vivo.

El curso se compone de 2 módulos, los cuales sus últimas dos horas siempre estarán dedicadas a una clase taller para reforzar conocimientos, realizar ejercicios más complejos y resolver dudas.  

  • Estudiantes y profesionales en áreas relacionadas la computación. 
  • Estudiantes y profesionales en áreas externas a la computación.
  • Entender los fundamentos de programación en Python. 
  • Conocimientos básicos de estadística y algebra. 

¿Qué estás esperando para tomar el Curso de Python para ciencia de datos?

Módulos del curso

Temáticas de los módulos

  1. Presentación del curso 
  2. Ciencia de datos 
  3. Tablas #1 

  1. Tablas #2 

  1. Estadística descriptiva 

  1. Clase taller 
  1. Tipo de graficas 

  1. Análisis exploratorio de datos 

  1. Análisis de series de tiempo 

  1. Clase taller 

Requerimientos del alumno:

(capacidad de equipo de cómputo, software, materiales para trabajar en casa) 

 Acceso a un computador: Puede tener cualquier sistema operativo (Windows, Mac OS, Linux) 

  • Cuenta Gmail: Se utilizará un servicio de Google llamado Colab para explicar la parte teórica como para realizar la parte práctica del curso. 
  • Acceso a internet:  Sin este no se puede acceder a la herramienta Colab mencionada anteriormente. Si la persona no cuenta con un buen acceso a internet, se podría hacer la instalación en su maquina de manera local sin ningún problema también.  

Conexión a internet con al menos 10 mb de velocidad de bajada

Docentes del programa

Nombre: Santiago Méndez Mejía 

Correo de contacto: Santiago.mendez@eia.edu.co 

Numero de contacto: 3105901832

Soy egresado de ingeniería mecatrónica de la Universidad EIA. Ingeniero por profesión, docente por vocación. Me encuentro actualmente en un proceso de preparación para ingresar el siguiente semestre a la maestría de Ciencia de datos y Analítica de la Universidad EAFIT. Mis temas de interés en lo profesional son la computación, la manipulación y entendimiento de datos y la inteligencia artificial. En lo personal disfruto mucho aprender de historia, geografía y geopolítica o ver deportes como el futbol.  

 Me encuentro en mi cuarto semestre como docente de catedra en la Universidad EIA, vinculado a la carrera de Ingeniería de Sistemas y Computación. A lo largo de estos casi dos años he dictado materias relacionadas con las bases de programación, métodos numéricos, ciencia de datos, aprendizaje de máquina, desarrollo de proyectos y seminario de trabajo de grado. Llevo siendo coordinador de varios semilleros de investigación relacionados con temas de computación a lo largo de casi 7 semestres, de los cuales todavía coordino dos. Actualmente dirijo 3 trabajos de grado y he sido el docente encargado en diferentes cursos o semilleros de extensión dedicados a estudiantes de colegio principalmente (todo esto también ofrecido o relacionado con la Universidad EIA.)

Inversión:

Comunidad EIA: estudiantes pregrado y posgrado, empleados y egresados

$ 325.000

Pronto pago hasta el 07 de septiembre

  • Tarifa general a partir del 08 de septiembre
  • $374.000

Afiliados a Protección

$ 366.000

Pronto pago hasta el 07 de septiembre

  • Tarifa general a partir del 08 de septiembre
  • $421.000

Plena

$ 407.000

Pronto pago hasta el 07 de septiembre

  • Tarifa general a partir del 08 de septiembre
  • $468.000

LINKS DE INTERÉS:

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Si aún no decides qué programa quieres estudiar, ¡no te preocupes! En la EIA tenemos una amplia variedad de programas de Extensión y Educación Continua, respaldadas por una de las mejores universidades de Colombia.

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