Módulo 1: Automatización Robótica de Procesos (RPA) y Flujos de Trabajo (14 horas)

• Contenido Teórico:
  • Introducción a RPA: Diferencias y sinergias con la automatización de APIs. Casos de uso clave (entrada de datos, migración de datos, conciliaciones).
  • El ciclo de vida de un robot RPA: Descubrimiento, diseño, desarrollo, pruebas y despliegue.
  • Fundamentos de Microsoft Power Automate, Ui Path: Grabadores de acciones, selectores de UI (elementos de interfaz), variables y flujos de control.
  • Manejo de aplicaciones y datos: Técnicas para automatizar aplicaciones de escritorio, navegadores web y para extraer datos de Excel, PDFs y sitios web (web scraping).
  • Gestión de errores y excepciones: Cómo construir robots robustos y tolerantes a fallos.
• Contenido Práctico:
  • Laboratorio 1 – Tu Primer Robot: Construir un bot que abre una aplicación de escritorio, introduce credenciales de usuario y navega por sus menús.
  • Laboratorio 2 – Extracción de Datos: Desarrollar un robot que navega a un sitio web, extrae datos de una tabla que abarca varias páginas y los guarda en un archivo Excel estructurado.
  • Laboratorio 3 – Entrada de Datos: Crear un flujo que lea una lista de tareas desde un Excel y las ingrese una por una en una aplicación de gestión de proyectos basada en web.

Módulo 2: Diseño y Construcción de Agentes de IA (14 horas)

• Contenido Teórico:
  • La arquitectura de un Agente de IA: El LLM como motor de razonamiento (el «cerebro»).
  • Frameworks de decisión: Cómo un agente observa, piensa y actúa en ciclos para cumplir un objetivo.
  • La caja de herramientas del agente: Integración de APIs, funciones de Python y, crucialmente, la capacidad de invocar y pasar datos a robots RPA.
  • Memoria y contexto: Uso de bases de datos vectoriales para que los agentes puedan «recordar» información relevante y aprender de documentos.
• Contenido Práctico:
  • Taller de Prompt Chaining: Crear un flujo en que descompone una solicitud compleja en varios pasos, utilizando los resultados de un prompt de IA como entrada para el siguiente.
  • Laboratorio de Agente con Memoria: Construir un agente de preguntas y respuestas que pueda contestar dudas sobre un manual de producto específico (PDF), utilizando una base de datos vectorial para la búsqueda de información.
  • Integración RPA + IA: Diseñar un flujo orquestador que reciba una solicitud por email, use IA para entenderla y extraer datos, y luego active un robot RPA (creado en el Módulo 1) para ejecutar una tarea en un sistema legado con esos datos.

Módulo 3: Proyecto Final de Hiperautomatización (12 horas)

Este módulo es un taller práctico donde los participantes aplicarán todo lo aprendido para construir una solución integral que resuelva un problema de negocio real.

• Contenido Teórico:
  • Diseño de soluciones de Hiperautomatización de extremo a extremo.
  • Estrategias de orquestación: Cómo gestionar la comunicación entre flujos en la nube, agentes de IA y robots RPA que se ejecutan localmente.
  • Gobernanza y ROI: Metodologías para medir el impacto del proyecto y gestionar el ciclo de vida de las soluciones implementadas.
• Contenido Práctico:
  • Los participantes, en equipos, diseñarán, construirán y presentarán un proyecto que debe incluir:
    1. Un disparador basado en un evento de negocio (ej. recibir un email, una entrada en un formulario).
    2. Un componente de razonamiento con IA para procesar la solicitud.
    3. Al menos una interacción con una API.
    4. La invocación de un robot RPA para interactuar con una aplicación de escritorio o web sin API.
  • Ejemplo de Proyecto: Automatización del proceso de alta de un nuevo proveedor. Un email con una factura PDF adjunta inicia el flujo. Un agente de IA extrae los datos del proveedor y de la factura. El agente comprueba vía API si el proveedor ya existe en el sistema contable. Si no existe, invoca un robot RPA para que ingrese los datos del nuevo proveedor en el software de contabilidad de escritorio y guarde la factura en la carpeta correcta. Finalmente, el agente notifica al equipo de finanzas por Teams.