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El crecimiento acelerado de la información en las empresas, junto al gran uso de bases de datos, ha llevado a que los reportes cada vez sean más complejos y las consultas de esta información se convierta en una esclavitud para los ingenieros de sistemas. Los métodos de análisis multidimensionales permiten obtener resultados, ahorrando mucho tiempo de procesamiento de datos, pues cada vez se necesita dar información más rápida teniendo en cuenta los cambios constantes de los reportes necesarios.
Este curso contribuye en el desarrollo de las siguientes habilidades:
1. Mejor toma de decisiones: Aprenderás a analizar datos desde diferentes perspectivas para identificar patrones, tendencias y relaciones.
2. Optimización del tiempo: Las bases de datos multidimensionales permiten consultas más rápidas y eficientes en comparación con bases de datos tradicionales.
3. Aplicación en múltiples áreas: Se usa en inteligencia de negocios, marketing, finanzas, logística y muchas otras disciplinas.
4. Aprender sobre el manejo de herramientas como SQL, OLAP (procesamiento analítico en línea) y software como Power BI, Tableau o herramientas de Big Data.
5. Mejora tu perfil profesional: Las empresas buscan cada vez más personas que puedan interpretar datos y generar informes estratégicos.
Implementar modelos de análisis de datos a partir de proyectos multidimensionales para la visualización de la información.
Cada participante debe instalar en su computador SQL Server, SSMS 4 y Visual Studio 3. Se enviará manual para su instalación.
Clases teórico-prácticas donde se refuerzan los conceptos con la implementación y realización práctica.
Durante el curso, los estudiantes realizan trabajos prácticos en forma individual y presentan los resultados en forma a los demás asistentes y al profesor, haciendo uso de herramientas tecnológicas adecuadas con la naturaleza del curso.
Este curso está dirigido a profesionales que se desempeñan en áreas relacionadas con el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos de cualquier tipo.
Las personas que participen en este curso y que luego se matriculen en la especialización de Big data e Inteligencia de Negocios, podrán homologarlo para que se valide como asignatura.
Docente
Ingeniero de Sistemas con especialización en Sistemas de Información de la Universidad EAFIT. Cuenta con experiencia en análisis de datos y actualmente se desempeña como Head of Data en Finkargo, donde lidera estrategias para la gestión y optimización de datos. Docente de la Universidad EIA.
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Educación Continua
Currículum
- 1 Section
- 1 Lesson
- 48 Hours
- PLAN DE ESTUDIOS1
- Días y horarios: Online sincrónico: martes y miércoles de 6:00 a 10:00 p.m. Presencial Las Palmas: sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m.
- Fecha: del 6 al 31 de mayo de 2025
- Modalidad: Híbrido
- Duración: 48 horas